写于 2017-04-14 00:22:38| 凯发k8平台app| 奇点

最近结束的2014年Techcircle大数据论坛主持了大数据分析公司Mu Sigma的创始人兼首席执行官兼主席Rajar Rajaram的特别主题演讲

Rajaram将Mu Sigma从地面建成数百万美元

该公司的业务分析领域拥有历史上最大的融资

该公司已拥有约140家财富500强客户

这个数字每季度增长约10个客户

他开始谈论为什么他讨厌这些大数据的标准化定义

“我讨厌做大

数据被描述为大量数据的整个概念 - 在数量,速度,准确性和多样性方面

最大的原因是,每当你使用”什么“来形容某些东西时,你赢了不知道你是否真的想要理解某些东西,你需要设法找到原因,“Rajaram阐述了定义大数据空间的三个视角 - 即'学习知识','前Trem实验'和'新IP' - 他说这意味着你将不得不考虑这个空间 - 人们称之为大数据 - 不是作为大量数据,而是作为这一代的一代“事实上,如果你认为数据是新的石油,那么数据工程是连接石油和将石油从一个地方移动到另一个地方的所有管道

数据科学正在改进清理数据等

“在上下文中,他解释说,业务和技术的结合使IT发生,业务和数学相结合,使咨询成为现实,结合数学和技术,创建产品本质上是不灵活的,而咨询本质上是不可扩展的

性和IT本质上不灵活

“但在明天的世界里,你不必考虑一两个大问题,而是需要相互关联的许多小问题

你需要将可扩展性,灵活性和敏捷性与你所需要的结合起来

”数学,商业和技术,“Rajaram说

”截至目前,咨询模式是超人范式,产品模型是一个巨大的机器人范例,但我们正在建立钢铁侠范式 - 我们已经建立了一套西装,并且有一个操作它的人

这种人机生态系统非常不同

它在我们的财务状况中显示,“他说,做正确的员工谈论公司的招聘实践,Rajaram说他从不依赖候选人的专业知识,而是依赖于谁最适合这份工作的事实

该公司也是寻找那些怀疑和好奇的人,因为人们从根本上被编程为不会问好问题

“我们从智力马力测试开始

这是一个关于争议话题的小组讨论,然后我们让候选人观看了一段10分钟的视频并给了他们一张纸(一张普通的名片)并要求他们总结他们在那篇论文上看到的所有内容,“Rajaram这些演习带来了许多有趣的招聘

公司的销售主管也是其首席财务官;其创新总监是客户;产品所有者主要倾向于灵性; Rajaram,谁是第三年的负责人印度海军的人才管理解释说,所有企业家都在公司生活中

在这个周期中有三个级别的创业测试,包括:清晰度:你需要知道你在做什么:一旦你清楚了,你应该明白公司的重点是坚持不懈:最终,你将继续接受测试,并为此做准备为了证明这一点,他还提供了一个例子,从2008年开始,穆西格玛在其总收入中损失了40%

在讨论中,他还谈到了PE和风险投资在这个领域的投资,并指出很多钱是因为许多私募股权和风险资本家仍然在考虑旧的“产品和服务”模式,而不是“和谐的产品和”服务“,所以它会浪费时间谈论Mu Sigma的投资者退出

他说公司D应该能够创造一个有利可图的生态系统并创造足够的现金流,以便投资者可以部分撤回或让其他投资者进入他

此外,IPO可能会在三到四年内完成

讨论结束后会有一个快速的转变,其中包括Rajaram钦佩的竞争公司等主题,以及建立大数据城市以观看视频以获取更多信息的最终目标